CHANGSHA UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY
交通规划课程设计
题目： 长沙市南湖路过江隧道交通量预测
学生姓名： 张法铭
学 号： 200930010231
班 级 : 0902
专 业： 交通运输
指导教师： 况爱武、喻丹、弓晋丽
2012 年 1 月13日
1
长沙市南湖路过江隧道交通量预测
学生姓名：
张法铭
学
号：
200930010231
班
级：
0902
所在院(系):
交通运输工程学院
指 导 教 师 ：况爱武、喻丹、弓晋丽
完成日期:
2012-1-13
2
一、课程设计目的与意义
通过本次交通规划课程设计， 使交通运输专业学生在实践环节中进一步巩固课堂教学
知识，掌握交通规划设计的全过程， 特别是交通需求预测理论； 培养学生的动手能力， 要
求学生熟练掌握与交通规划相关的预测技术、 分析及评价技术， 能运用规划软件 TransCAD
开展相关预测； 锻炼学生的程序设计能力， 能编制相关计算机程序进行辅助计算， 为今后
可能从事的相关工作奠定基础。
二、课程设计时间与地点安排
1、课程设计地点
本次课程设计地点在学校， 19 周周一～周五、 20 周周一～周五在交通运输工程学院
计算机中心安排了上机时间，方便集中辅导及讨论。
2、课程设计时间
本次课程设计的时间为 2 周，自 2012 年 1 月 2 日起至 2012 年 1 月 13 日止，具体时间安排如下：
1） 1 月 2 日上午：课程设计动员、下达课程设计任务书；
2） 1 月 2 日下午：收集课程设计所需的数据资料；
（ 3） 1 月 3 日~1 月 13 日：根据任务要求和提供的基础数据资料， 提出解决问题的
方案，根据拟定的解决方案，进行分析、程序设计、计算、绘图等作业，完
成课程设计报告；
（ 4） 1 月 13 日下午：提交本次课程设计的成果。
三、课程设计内容
本次课程设计的题目为： 长沙市南湖路过江隧道交通量预测。
目前，长沙市中心城区 （界定为由三一大道、 东二环、 南二环和湘江大道围合的区域）
现有 3 处过江通道，从北到南依次为银盆岭大桥、橘子洲大桥和猴子石大桥， 3 条过江通
道的交通均已趋向饱和， 为进一步加强湘江东西两岸的联系、 缓解中心城区过江交通压力，
长沙市政府拟建南湖路过江隧道，南湖路过江隧道交通量预测是论证隧道建设规模的基
础，本项设计的具体内容包括：
1） 过江隧道影响带范围的确定，合理确定交通量预测工作的研究范围；
2） 交通小区的划分，根据土地利用规划合理划分交通小区；
3） 各小区生成交通量预测，根据各小区的土地利用性质、用地规模采用原单位
3
法分别开展发生交通量预测和吸引交通量预测，并进行出行平衡分析；
4） 交通分布预测，根据交通生成预测结论，采用双约束重力模型进行交通分布预测，获取各小区之间的出行分布量；
（ 5）
交通方式划分预测，参考《长沙市公共交通规划（
2004~2020 年）》的研究结
论，考虑长沙市轨道交通线网规划对居民出行方式分担率的影响，采用
logit
模型进行方式分担率预测。根据方式分担预测结论，采用地区间模型预测未
来的机动车高峰小时出行分布量；
（ 6）
交通分配预测，采用多路径交通分配模型或用户均衡交通分配模型预测过江
隧道远景交通需求（ 2020 年）；
（ 7）
开展长沙市未来经济社会发展预测，并基于2020
年的隧道交通量预测结果，
采用弹性系数法预测目标年（
2033 年）的过江隧道交通量；
8） 隧道建设规模分析，根据预测的过江隧道远景交通需求，采用多方案分析法从经济性、适用性等角度论证隧道建设规模，并给出相关研究结论；
9） 编制与交通需求预测相关的计算机通用程序，包括：社会经济发展预测程序、交通生成预测程序、双约束重力模型交通分布预测程序、多路径交通分配预
测程序等。
四、课程设计要求
（ 1）
各项任务均要求独立完成， 课程设计结束， 每位学生提交
1 份课程设计报告，
作为课程设计成绩考核的主要依据。
（ 2）
严禁抄袭、剽窃他人成果或找人代做等行为，一经发现成绩以不及格计，并
给予批评教育和严肃处理。
（ 3）
由于要提交大量的图表，课程设计报告书应递交打印件。一律用
Word 打印
在 A4 纸上（包括图表） ，要注意图表的规范性（有图表名称及编号）
、直观
性、整洁性，相关数据分析要有依据，要保持课程论文的结构性和逻辑性。
4） 课程设计期间服从指导老师的安排，遵守各项纪律。
5） 课程设计期间，不得无故缺勤。凡被抽查发现无故缺勤者，将给予严厉批评或处分。
6） 课程设计成果要得到指导老师的一一认可后方可通过。
7） 课程设计报告按规定的格式撰写。
8） 课程设计报告应在规定时间内提交，预期不再受理，作不及格论处。
4
五、基础资料和成果
1、基础资料
本次课程设计将提供如下基础资料：
1） 拟建项目区位图；
2） 研究区域路网图；
3） 研究区域土地利用规划图，含相关用地指标；
4） 长沙市历年社会经济发展资料（1998~2010 年）；
5） 《长沙市公共交通规划（ 2004~2020 年）》；
6） 其它相关资料。
2、课程设计成果
课程设计结束后，每人应提交如下成果：
1） 课程设计报告 1 份
2） 课程设计报告按如下顺序进行装订
封面（参考标准格式）
扉页（参考标准格式）
课程设计任务书
课程设计成绩评定书
目录
正文
参考文献
附录（公式的推演，计算机程序等）
（ 3） 课程设计正文要依章节进行编辑排版，同时包含如下数据及图表： 解决本问
题的技术路线图、研究范围图、用地分析图、路网图、现状道路及规划道路
一览表、交通小区划分图、各小区生成交通量预测数据表、居民出行 OD 分
布数据、居民出行 OD 期望线图、机动车高峰小时出行 OD 分布数据、社会
经济预测数据、目标年路网流量图、隧道规模分析论证的相关数据等 。
课程设计结束后， 各班班长负责收齐全班同学的课程设计电子文档， 每位同学的电子
文档以其 “学号 +姓名 ”命名，并制作一张光盘，在规定时间内提交给指导老师。
5
六、成绩评定
课程设计成绩评定依据：
1） 课程设计期间考勤情况；
2） 课程设计报告质量。
按照上述两项，综合评定课程设计成绩，按照优、良、中、及格、不及格 5 个等级评
定。抄袭、剽窃他人成果或找人代做、未按时提交等行为，一经发现成绩以不及格计。
七、参考文献
1） 陆化普．《交通规划理论与方法》 （第二版）．北京：清华大学出版社， 2006．
2） 邵春福．《交通规划原理》 ．北京：中国铁道出版社， 2004．
3） 裴玉龙．《公路网规划》 ．北京：人民交通出版社， 2004 ．
4） 刘灿齐．《现代交通规划学》 ．北京：人民交通出版社， 2001．
5） 王炜．《城市交通规划理论及其应用》 ．南京：东南大学出版社， 1998．
6） 杨兆升．《交通规划方法》 ．北京：人民交通出版社， 1996．
7） 李旭宏．《道路交通规划》 ．南京：东南大学出版社， 1994．
8） 《长沙市城市总体规划（ 2003~2020 ）》
9） 《长沙市综合交通规划（ 2004~2020 ）》
10） 《长沙市公共交通规划（ 2004~2020 ）》
11） 《南湖新城片控制性详细规划》
12） 《大学城新发展区东片控制性详细规划》
13） 《岳麓山大学城南片控制性详细规划》
（ 14） 《长沙市国民经济和社会发展统计公报（
1998~2010 年）》
长沙理工大学交通运输工程学院
交通工程系
2011年 8月 30 日
6
指导老师评定意见：
评分要求 满分 得分
工作态度认真，模范遵守纪律，考勤良好。 10
能很好的完成任务书规定的全部工作量。
20
课程设计撰写符合规范要求。 结构严谨，逻辑性
20
强，层次清晰，表达准确，文字流畅，图表美观。
解决问题的方案合理， 技术路线可行， 交通小区划分合理，各项计算与分析正确，结论合理，有较
强的实践和计算机应用能力。
研究成果有较大的实 50 用价值，成果能反映出作者很好地掌握了交通规划课程的基础理论和知识。
总分
成 绩
等级
指导教师评语：
指导教师签名：
批阅日期：
7
目 录
绪论 2
第一章 现状分析 3
一 土地利用现状 3
二 交通系统现状 4
第二章 通道交通需求预测 5
一 预测的思路与方法 5
二 交通生成预测 6
三 交通分布预测 7
四 交通方式分担预测 12
五 交通分配预测 14
六 社会经济发展预测 14
第三章 过江隧道建设规模分析论证 17
一 方案分析 17
二 结果分析 18
第四章 总结 18
附录 19
附录 1：灰色预测模型的求解程序 19
1
绪论
目前，长沙市中心城区（界定为由三一大道、东二环、南二环和湘江大道围合的区域）
现有 3 处过江通道，从北到南依次为银盆岭大桥、橘子洲大桥和猴子石大桥， 3 条过江通道
的交通均已趋向饱和， 为进一步加强湘江东西两岸的联系、 缓解中心城区过江交通压力， 长
沙市政府拟建南湖路过江隧道，南湖路过江隧道交通量预测是论证隧道建设规模的基础。
该项目的区位图如图 1.1
图 1-1 项目区位图
研究的依据：《城市道路设计规范》 、《长沙市公共交通规划（ 2004~2020 年）》。
根据相邻过江通道的区域范围内拟建过江通道对交通具有一定的影响以及考虑到研究
区域现状交通网络条件， 南湖路过江通道研究区域范围以湘江为分隔线可分为河东与河西两
部分：
河东区域：南抵新建路，北达城南路，东以芙蓉路为界；
河西区域：南抵土城头路，北达桃子湖路，西岳麓山为界。
2
本项设计具体内容包括：
1） 过江通道影响带范围的确定，合理确定交通量预测工作的研究范围；
2） 交通小区的划分，根据土地利用规划合理划分交通小区；
3） 各小区生成交通量预测，根据各小区的土地利用性质、用地规模采用原单位法分别开展发生交通量预测和吸引交通量预测，并进行出行平衡分析；
4） 交通分布预测，根据交通生成预测结论，采用双约束重力模型进行交通分布预测，获取各小区之间的出行分布量；
5） 交通方式划分预测， 参考《长沙市公共交通规划 （2004~2020 年）》的研究结论，
考虑长沙市轨道交通线网规划对居民出行方式分担率的影响， 采用 logit 模型进
行方式分担率预测。根据方式分担预测结论，采用地区间模型预测未来的机动车高峰小时出行分布量；
6） 交通分配预测，采用多路径交通分配模型或均衡交通分配模型预测过江通道远景交通需求；
7） 通道建设规模分析，根据预测的通道远景交通需求，采用多方案分析法从经济性、适用性等角度论证通道建设规模，并给出相关研究结论；
8） 编制与交通需求预测相关的计算机通用程序，包括：社会经济发展预测程序、
交通生成预测程序、双约束重力模型交通分布预测程序、多路径交通分配预测程序等。
第一章 现状分析
一 土地利用现状
该研究对象区域有一类居住用地 R1、二类居住用地 R2、中小学托幼用地 R22、行政办公用地 C1、商业金融业用地 C2、文化娱乐用地 C3、医疗卫生用地 C5、教育科研设计用地
C6、综合商住用地 CR、广场用地 S2、社会停车场库用地 S3、供水用地 U11、供电用地 U12、供燃气用地 U13、公共交通用地 U21、其它交通设施用地 U29、邮电设施用地 U3、雨水污水处理用地 U4、粪便垃圾处理用地 U42、其它市政公用设施用地 U9、公园 G11、街头绿地
G12、防护绿地 G22、综合用地 B、水域等用地性质 E1。具体使用性质如图 1.1
3
图 1.1 土地利用现状与规划图
二 交通系统现状
根据所给的区域，依据现阶段区域的发展可以得到得到该区域道路网如图 1.2
图 1.2 区域道路网
4
第二章 通道交通需求预测
一 预测的思路与方法
本次课程设计过江通道交通量预测的目标年为 2033 年。
根据长沙市总体规划编制到 2020 年，本次课程设计采用四阶段模型预测 2020 年的通道
交通量，再在此基础上根据社会经济发展预测采用弹性系数法预测目标年 2033 年的通道交
通量。
交通小区划分小区划分遵循如下基本原则：
1） 同质性：小区内土地使用（工业区/ 居民区 / 商业区 /学校区）、经济、社会等特性尽量相一致；
2） 尽量以铁路、河川等天然、人工屏障作为分区界限；
3） 尽量不打破行政区的划分，以便能利用行政区政府现成的统计资料；
4） 小区的划分还应与路网相协调一致，仅可能地使小区的形心位于路网节点上；
5） 分区数量应适当；
（6）
小区的规模大小应适宜，小区人口适当，约
10000~20000 人，小区面积靠市中
心的小些、靠市郊的大些；
（7）
小区内部的出行应尽量少；
（8）
所划分的小区不应重迭；
（9）
各小区发生和吸引的出行最好大致接近。
根据确定的研究对象区域以及该对象区域的路网结构，将该对象区域划分为
26 个交通
小区。其中，河西 9 个小区河东 15 个小区。具体小区的划分如图 2.1
图 2.1 研究范围分区图
5
二 交通生成预测
交通生成预测可采用原单位法进行， 根据各小区的土地利用规划， 基于不同性质用地的
出行发生率和出行吸引率预测各小区的到发交通量。相关公式为：
G k L k
k
A k L k
k
式中： G —— 出行发生量（人次 /天）；
A —— 出行吸引量（人次 /天）；
L k —— 第 k 类用地的建筑面积（ m2 ）；
2
k —— 第 k 类用地单位面积的出行发生率（人次 /m ）；
2
k —— 第 k 类用地单位面积的出行吸引率（人次 /m ）。
利用交通生成预测的方法， 将所划分的小区按照不同性质用地的进行累加求和可以得到划分小区的建筑面积 ,再乘以给的发生和吸引的系数我们可以得到个小区的交通发生量和交
通吸引量如下表。
表 2.2
小区的发生吸引量
单位：人次 /天
ID
吸引量
发生量
ID
吸引量
发生量
1
12776
21508
14
8040
22577
2
21661
14705
15
6387
1040
3
12861
29560
16
34543
23056
4
35498
12830
17
10214
28517
5
1411
480
18
22287
10057
6
29732
88868
19
20274
14071
7
11877
20294
20
7945
13046
8
35477
26432
21
20144
20184
9
26212
20783
22
95491
15746
10
28396
18769
23
14053
13115
11
31696
17388
24
40162
29455
12
15327
46260
25
13966
17417
13
32175
17874
26
7158
9798
出行平衡采用 “以发生交通量和吸引交通量的平均值为基准进行平衡
”的方法。通过已有
的资料数据，进行小区发生量与吸引量的求和，导入
TransCad 中进行计算，并采用交通吸
6
引和发生量的平均值进行平衡，得到交通出行平衡结果如表发生吸引量导入可得表 2.2
表 2.2 平衡后小区的发生吸引量
单位：人次 /天
ID
AREA
吸引量
发生量
平衡吸引量
平衡发生量
1
0.18
12776.00
21507.88
12404.17
22172.52
2
0.15
21661.17
14704.66
21030.75
15159.07
3
0.12
12860.85
29559.82
12486.55
30473.30
4
0.33
35498.05
12830.00
34464.92
13226.48
5
0.41
1411.00
480.00
1369.93
494.83
6
0.10
29731.67
68868.05
28866.37
70996.25
7
0.20
11877.00
20293.89
11531.33
20921.03
8
0.14
35476.98
26432.38
34444.46
27249.21
9
0.15
26212.02
20782.86
25449.14
21425.10
10
0.19
28396.00
18768.80
27569.57
19348.81
11
0.22
31696.00
17387.85
30773.52
17925.18
12
0.12
15327.00
46260.06
14880.93
47689.62
13
0.07
32175.00
17874.21
31238.58
18426.57
14
0.07
8040.12
21577.21
7806.12
22244.00
15
0.15
6387.00
1040.00
6201.11
1072.14
16
0.18
24543.48
23056.37
23829.17
23768.87
17
0.15
10213.80
28516.50
9916.54
29397.73
18
0.06
22287.14
10057.26
21638.50
10368.06
19
0.09
20273.64
14071.36
19683.60
14506.20
20
0.17
7944.67
13046.43
7713.45
13449.60
21
0.18
20143.52
20183.55
19557.26
20807.27
22
0.07
75490.85
15745.84
73293.78
16232.43
23
0.08
14053.31
13114.97
13644.30
13520.26
24
0.08
40161.68
29455.25
38992.82
30365.50
25
0.05
13966.22
17417.46
13559.75
17955.71
26
0.08
7157.88
9797.70
6949.55
10100.47
三 交通分布预测
1、预测方案
根据交通生成预测结论， 采用双约束重力模型进行交通分布预测， 获取各小区之间的出
行分布量，双约束重力模型的相关公式为：
t ij ui v j G i A j f ( R ij )
1
u i v j A j f ( R ij )
j
7
1
v j u i G i f ( Rij )
i
式中： t ij —— 小区 i 到小区 j 的交通分布量；
G i —— 小区 i 的发生总量；
A j —— 小区 j 的吸引总量；
R ij —— 小区 i 到小区 j 的距离；
f ( Rij ) —— 分布阻抗函数，其形式为 f ( Rij ) Rij （ 为模型的参数） 。
关于模型参数的取值，由于没有基础数据资料，不便进行标定，规定其取值如下：
1 .5 （ 为学号的后两位， 1 班取 +号， 2 班取 -号，取两位小数）学号为
40
200930010213，故 α =0.725
2、利用 transcad 软件计算
首先在小区图层中选择点层，建立一个新的点层命名为“形心” ，用来作为小区形
心。然后改变其点层的 style, 进行标注后得到小区形心图。如下图 2.2
图 2.2 划分小区形心图
在小区的面层创建一个网络， 里面包含 zone 的所有数据， toop 里面的 multiple Paths
8
工具，可以得到小区之间的出行的最短路数据，如表 2.3 （下页）
利用小区间最短路的数据，利用 transcad 软件可以绘制出绘制居民出行 OD 期望线
图。点击 tools 工具，选择 Geographic analysis 菜单里的子菜单 desire lines。结果图
2.3 如下
图 2.3
居民出行期望 OD图
计算1.5
24
Dataview 选择
= 0.9 。然后用重力模型进行交通分布。数据
40
zone-atrac-pro-blanceProduction
选 择 blance-production
Attraction选 择
blance-attraction Factors 函数选择 inverse 函数。
b 的取值为 0.725，点击 OK 得到交通分布表 2.4
9
表 2.3
小区居民出行最短路
单位：千米
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
1
0.00
0.83
1.15
1.35
1.21
1.73
1.21
1.98
1.59
3.53
4.02
2.97
2.81
3.04
3.75
3.50
3.84
3.74
3.49
3.63
3.95
3.92
3.77
4.00
3.81
3.90
2
0.83
0.00
0.76
1.83
1.30
1.37
1.41
1.62
1.67
3.26
3.75
2.71
2.54
2.78
3.48
3.24
3.58
3.47
3.23
3.36
3.68
3.66
3.50
3.74
3.55
3.63
3
1.15
0.76
0.00
1.93
1.39
0.83
1.50
1.03
1.40
2.86
3.35
2.30
2.14
2.37
3.08
2.83
3.17
3.07
2.82
2.96
3.28
3.25
3.10
3.33
3.14
3.23
4
1.35
1.83
1.93
0.00
1.39
2.17
0.99
2.02
1.43
3.09
3.58
2.54
2.37
2.61
3.32
3.07
3.41
3.31
3.06
3.19
3.51
3.49
3.33
3.57
3.38
3.46
5
1.21
1.30
1.39
1.39
0.00
1.32
0.48
1.17
0.75
2.69
3.18
2.13
1.97
2.20
2.91
2.66
3.00
2.90
2.65
2.79
3.11
3.08
2.93
3.16
2.97
3.06
6
1.73
1.37
0.83
2.17
1.32
0.00
1.43
0.56
0.97
2.42
2.91
1.87
1.70
1.94
2.64
2.39
2.74
2.63
2.39
2.52
2.84
2.82
2.66
2.90
2.71
2.79
7
1.21
1.41
1.50
0.99
0.48
1.43
0.00
1.28
0.86
2.56
3.05
2.01
1.84
2.08
2.79
2.54
2.88
2.77
2.53
2.66
2.98
2.96
2.80
3.04
2.85
2.93
8
1.98
1.62
1.03
2.02
1.17
0.56
1.28
0.00
0.82
2.28
2.76
1.72
1.56
1.79
2.50
2.25
2.59
2.49
2.24
2.38
2.69
2.67
2.52
2.75
2.56
2.65
9
1.59
1.67
1.40
1.43
0.75
0.97
0.86
0.82
0.00
2.10
2.59
1.55
1.38
1.61
2.32
2.07
2.42
2.31
2.07
2.20
2.52
2.50
2.34
2.58
2.39
2.47
10
3.53
3.26
2.86
3.09
2.69
2.42
2.56
2.28
2.10
0.00
1.35
0.80
1.08
1.37
1.67
0.99
1.32
1.66
1.41
1.55
1.47
1.89
1.69
1.92
1.73
1.82
11
4.02
3.75
3.35
3.58
3.18
2.91
3.05
2.76
2.59
1.35
0.00
1.16
1.42
1.71
2.00
1.17
0.81
1.99
1.62
1.88
1.14
2.22
1.58
2.26
1.98
1.71
12
2.97
2.71
2.30
2.54
2.13
1.87
2.01
1.72
1.55
0.80
1.16
0.00
0.40
0.88
1.35
0.80
1.12
1.34
1.09
1.23
1.27
1.57
1.37
1.60
1.41
1.50
13
2.81
2.54
2.14
2.37
1.97
1.70
1.84
1.56
1.38
1.08
1.42
0.40
0.00
0.50
1.04
0.89
1.23
1.03
0.89
0.92
1.34
1.24
1.16
1.29
1.18
1.29
14
3.04
2.78
2.37
2.61
2.20
1.94
2.08
1.79
1.61
1.37
1.71
0.88
0.50
0.00
1.01
1.18
1.52
1.04
1.17
1.21
1.63
1.03
1.45
1.35
1.47
1.58
15
3.75
3.48
3.08
3.32
2.91
2.64
2.79
2.50
2.32
1.67
2.00
1.35
1.04
1.01
0.00
1.06
1.82
0.47
1.05
0.78
1.44
0.71
1.09
0.74
0.85
1.19
16
3.50
3.24
2.83
3.07
2.66
2.39
2.54
2.25
2.07
0.99
1.17
0.80
0.89
1.18
1.06
0.00
0.98
1.05
0.51
0.94
0.96
1.28
1.00
1.31
1.12
1.13
17
3.84
3.58
3.17
3.41
3.00
2.74
2.88
2.59
2.42
1.32
0.81
1.12
1.23
1.52
1.82
0.98
0.00
1.81
1.44
1.70
0.95
2.04
1.40
2.07
1.79
1.53
18
3.74
3.47
3.07
3.31
2.90
2.63
2.77
2.49
2.31
1.66
1.99
1.34
1.03
1.04
0.47
1.05
1.81
0.00
1.04
0.77
1.43
0.43
1.08
0.59
0.81
1.15
19
3.49
3.23
2.82
3.06
2.65
2.39
2.53
2.24
2.07
1.41
1.62
1.09
0.89
1.17
1.05
0.51
1.44
1.04
0.00
0.93
0.76
1.27
0.79
1.31
1.12
0.92
20
3.63
3.36
2.96
3.19
2.79
2.52
2.66
2.38
2.20
1.55
1.88
1.23
0.92
1.21
0.78
0.94
1.70
0.77
0.93
0.00
1.04
0.73
0.56
0.54
0.39
0.69
21
3.95
3.68
3.28
3.51
3.11
2.84
2.98
2.69
2.52
1.47
1.14
1.27
1.34
1.63
1.44
0.96
0.95
1.43
0.76
1.04
0.00
1.63
0.72
1.43
1.11
0.85
22
3.92
3.66
3.25
3.49
3.08
2.82
2.96
2.67
2.50
1.89
2.22
1.57
1.24
1.03
0.71
1.28
2.04
0.43
1.27
0.73
1.63
0.00
1.00
0.43
0.65
1.00
23
3.77
3.50
3.10
3.33
2.93
2.66
2.80
2.52
2.34
1.69
1.58
1.37
1.16
1.45
1.09
1.00
1.40
1.08
0.79
0.56
0.72
1.00
0.00
0.81
0.49
0.21
24
4.00
3.74
3.33
3.57
3.16
2.90
3.04
2.75
2.58
1.92
2.26
1.60
1.29
1.35
0.74
1.31
2.07
0.59
1.31
0.54
1.43
0.43
0.81
0.00
0.46
0.81
25
3.81
3.55
3.14
3.38
2.97
2.71
2.85
2.56
2.39
1.73
1.98
1.41
1.18
1.47
0.85
1.12
1.79
0.81
1.12
0.39
1.11
0.65
0.49
0.46
0.00
0.49
26
3.90
3.63
3.23
3.46
3.06
2.79
2.93
2.65
2.47
1.82
1.71
1.50
1.29
1.58
1.19
1.13
1.53
1.15
0.92
0.69
0.85
1.00
0.21
0.81
0.49
0.00
10
表 2.4
居民出行
OD 分布表
单位:人次/ 天
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26.00
1
0.0
10.8
29.7
1.1
23.6
9.6
23.5
18.5
15.9
17.6
8.9
17.3
4.5
3.3
13.1
5.8
11.6
10.8
4.1
10.8
40.1
7.2
22.0
7.3
3.7
2.9
2
20.4
0.0
18.5
0.7
17.4
6.3
17.2
12.5
11.2
12.4
6.3
12.3
3.2
2.3
9.2
4.1
8.2
7.6
2.9
7.6
28.2
5.1
15.4
5.1
2.6
4.7
3
8.7
8.4
0.0
1.3
38.1
11.6
37.0
24.7
21.9
24.1
12.5
24.3
6.3
4.5
18.1
7.9
15.9
14.8
5.6
14.8
54.9
9.9
30.0
10.
5.0
2.9
4
14.7
26.8
34.2
0.0
13.8
6.4
14.6
12.0
10.4
11.5
5.9
11.5
3.0
2.2
8.6
3.8
7.6
7.1
2.7
7.1
26.2
4.7
14.3
4.8
2.4
8.2
5
6.8
10.0
5.7
0.7
0.0
0.3
0.6
0.5
0.4
0.4
0.2
0.4
0.1
0.1
0.3
0.1
0.3
0.2
0.1
0.2
0.9
0.2
0.5
0.2
0.1
0.3
6
0.2
0.4
0.2
0.6
0.5
0.0
105.0
65.2
54.4
59.3
31.3
61.3
15.8
11.2
44.8
19.5
39.4
36.9
13.9
36.5
135.3
24.5
73.8
24.
12.4
7.5
7
30.4
52.6
35.9
77.3
3.2
27.6
0.0
19.3
15.3
16.7
8.7
17.1
4.4
3.1
12.6
5.5
11.1
10.3
3.9
10.3
38.0
6.9
20.8
6.9
3.5
2.7
8
9.7
14.9
8.5
28.3
1.2
21.6
23.2
0.0
21.1
23.0
12.2
24.0
6.2
4.3
17.4
7.6
15.3
14.3
5.4
14.1
52.4
9.5
28.6
9.5
4.8
7.9
9
11.1
19.0
12.8
30.1
1.3
38.5
10.9
26.1
0.0
17.8
9.6
18.9
4.8
3.4
13.6
5.9
11.9
11.2
4.2
11.0
40.7
7.4
22.2
7.4
3.7
6.0
10
9.0
14.3
8.8
25.5
1.1
24.7
9.4
27.0
16.5
0.0
10.8
18.7
4.7
3.4
15.6
6.5
12.1
11.5
4.3
11.9
40.7
7.5
22.3
7.5
3.8
7.4
11
6.4
10.5
6.4
18.2
0.7
16.9
6.1
17.9
13.5
20.0
0.0
16.7
4.2
3.2
14.5
7.4
11.1
10.7
3.9
12.6
37.6
7.5
20.6
7.0
3.7
8.7
12
5.9
9.8
5.9
16.9
0.6
15.5
5.6
16.4
12.3
16.9
9.4
0.0
11.8
8.1
36.9
15.1
28.5
27.5
10.2
27.5
95.2
17.7
52.0
17.
8.8
4.1
13
14.9
24.6
15.2
42.8
1.6
40.5
14.4
43.1
32.8
44.9
46.4
55.7
0.0
3.4
13.9
5.7
12.1
11.5
4.4
10.6
40.0
7.3
21.7
7.3
3.6
8.2
14
5.9
9.8
6.1
17.1
0.6
16.3
5.8
17.4
13.3
16.0
17.0
11.4
5.5
0.0
15.2
6.4
14.3
12.5
4.8
11.8
50.3
8.1
25.5
8.1
4.0
2.1
15
6.9
11.3
7.0
19.7
0.7
18.6
6.6
19.8
15.0
17.6
19.0
10.7
24.3
4.1
0.0
0.3
0.9
0.6
0.3
0.6
2.7
0.4
1.5
0.5
0.2
1.8
16
0.3
0.5
0.3
0.9
0.0
0.8
0.3
0.9
0.6
0.8
0.9
0.5
0.9
0.3
0.8
0.0
15.7
17.7
5.7
15.3
51.8
10.0
28.3
9.7
4.9
7.0
17
7.2
11.9
7.3
20.5
0.8
19.1
6.8
20.2
15.3
21.5
23.6
12.2
22.3
5.5
4.5
8.0
0.0
16.9
6.2
20.1
58.5
11.7
32.0
11.
5.9
2.9
18
9.1
15.0
9.1
25.9
1.0
23.9
8.6
25.3
19.0
25.7
34.6
14.3
26.4
6.6
4.9
23.1
17.3
0.0
2.5
5.7
30.5
4.1
15.3
4.5
2.1
6.3
19
3.0
4.9
3.0
8.4
0.3
7.8
2.8
8.2
6.2
7.7
8.4
4.4
9.0
2.4
2.4
7.3
2.8
6.0
0.0
10.1
31.7
6.5
17.3
5.9
3.2
6.1
20
4.4
7.3
4.4
12.6
0.5
11.7
4.2
12.4
9.3
11.7
13.0
6.7
13.7
3.4
2.7
13.2
4.4
9.6
3.5
0.0
32.6
6.3
19.7
7.1
3.0
2.6
21
3.8
6.2
3.8
10.7
0.4
9.9
3.6
10.5
7.9
9.9
10.8
5.6
11.7
2.9
2.6
9.5
3.6
9.1
7.8
7.9
0.0
10.1
25.3
8.9
5.0
6.6
22
6.3
10.4
6.4
18.0
0.7
16.6
6.0
17.5
13.2
17.5
21.9
9.7
18.1
4.6
3.7
16.3
7.5
13.1
14.4
5.0
44.1
0.0
30.8
8.8
4.0
23.2
23
5.3
8.8
5.3
15.2
0.6
14.0
5.0
14.8
11.1
13.5
14.9
7.6
15.6
4.4
3.9
12.6
4.9
16.0
10.3
4.7
10.0
7.7
0.0
7.0
4.6
6.6
24
3.9
6.4
3.9
11.1
0.4
10.2
3.7
10.8
8.2
10.1
11.9
5.7
11.4
2.9
2.5
9.8
4.0
8.6
8.6
3.7
9.3
31.1
18.3
0.0
7.2
13.6
25
9.0
14.9
9.0
25.7
0.9
23.6
8.5
24.9
18.7
22.9
25.2
12.9
26.2
6.9
6.5
21.2
8.4
24.7
17.5
8.8
17.8
95.1
14.0
16.8
0.0
5.2
26
5.1
8.3
5.1
14.4
0.5
13.3
4.8
14.0
10.6
13.0
14.5
7.4
14.8
3.7
3.5
12.3
4.8
12.3
10.1
5.4
10.6
46.1
9.0
28.3
4.6
0.0
11
四 交通方式分担预测
方式分担预测采用
logit 模型，参考长沙市公共交通规划的研究结论。
2004 年《长沙市公共交通规
划》中对居民出行方式结构的调查分析与预测如下表
2.5 所示：
表 2.5
居民出行方式结构的调查分析与预测
方式
步
行
自行车
公交方式
小汽车及其他
日总量
比例
日总量
比例
日总量
比例
日总量
比例
年限
（万人次） （ % ） （万人次）
（ % ） （万人次） （ % ） （万人次）
（% ）
2005
204.36
39
83.84
16
115.28
22
120.52
23
2010
256.28
36
106.79
15
177.98
25
170.85
24
2020
309.86
32
116.20
12
290.49
30
251.75
26
根据方式预测结论， 采用地区间模型获得机动车高峰小时出行 OD 分布，将全天的出行 OD 转化为机
动车高峰小时出行 OD 要注意下面 4 个方面的问题：
1） 机动车的组成：公交车方式和小汽车方式；
2） 车辆换算系数：以小汽车为标准车，将公交车折算为标准小汽车；
3） 车辆的载客系数：参考国内外的取值或做简单的实地调查；
（ 4） 高峰小时流量比：可参考长沙市的实地调查数据， 2007 年和 2008 年长沙市内主要道路的高峰
小时流量比如下表 2.6 所示。
表 2.6 长沙市内主要道路的高峰小时流量比
道路
五一大道
三一大道
芙蓉路
人民路
八一路
年度
韶山路
2007
7%
8%
6%
6%
－
（24h
高峰小时流量比）
2008
9.5%
10%
－
－
9.4%
（12h
高峰小时流量比）
由于机动车由公交车和小汽车构成，而且以小汽车为标准车辆，则公交车的转算系数为
2.5 ，又根据惯
例公交车的载客系数为
35，小汽车为
1.5，又根据长沙市几条路段的调查可得高峰小时的流量比取
10%。则
转换系数为
0.3*0.1*2.5/35+0.26*0.1/1.5=0.0195 ，得到机动车高峰小时出行
OD 分布数据如下表
2.7
12
表 2.7
机动车出行
OD分布表
单位： PCU/h
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
1
186
255
126
4
435
163
147
131
69
64
151
60
70
3
69
94
25
43
33
62
48
35
77
44
26
2
413
520
153
5
781
221
258
191
110
102
244
98
114
4
110
149
40
68
53
99
77
56
123
70
41
3
180
165
81
3
621
117
197
120
67
61
152
62
70
3
67
90
24
42
32
60
46
34
74
42
25
4
539
295
494
9
1040
529
408
397
212
195
475
191
221
9
213
287
78
132
102
191
148
108
236
134
79
5
18
11
19
10
45
27
18
19
7
6
16
7
8
0
7
9
3
4
3
6
5
4
8
4
3
6
335
271
677
187
7
302
770
392
189
169
442
182
204
7
190
251
68
118
90
166
129
95
204
117
69
7
164
100
166
124
6
395
159
162
68
62
158
65
73
3
69
91
25
43
33
60
47
35
75
43
25
8
292
231
556
189
8
1990
315
425
190
169
451
187
208
7
191
251
69
119
90
166
129
95
204
117
69
9
264
173
342
186
8
1026
324
431
154
136
374
156
172
6
156
203
55
96
73
133
104
77
164
95
55
10
176
127
244
127
4
630
174
245
197
259
718
222
231
9
317
375
84
152
113
236
151
117
243
143
83
11
193
138
261
137
4
663
185
256
203
305
664
219
237
10
339
644
89
165
118
342
162
147
260
156
104
12
96
70
136
70
2
364
100
144
118
177
139
217
153
5
178
202
47
88
64
125
83
65
133
79
46
13
178
130
257
132
4
695
189
276
228
254
214
1008
411
11
293
336
102
182
141
215
176
131
277
161
90
14
50
36
71
37
1
188
52
74
61
64
56
171
99
3
71
86
30
44
34
56
60
33
80
41
23
15
34
25
47
25
1
120
33
47
37
44
40
100
46
58
61
60
42
38
38
48
63
32
98
49
23
16
133
96
184
96
3
478
132
186
149
238
217
544
192
194
10
349
88
238
122
240
151
128
241
147
88
17
63
45
85
45
1
218
61
85
67
98
143
213
76
81
3
121
30
57
40
122
54
51
87
53
35
18
118
85
162
85
3
415
115
161
129
153
137
348
162
198
16
214
209
133
131
168
311
113
401
174
80
19
112
81
155
81
2
400
111
156
125
155
143
362
162
163
8
322
222
74
103
239
127
127
202
123
85
20
41
29
56
29
1
143
40
56
45
54
48
124
59
59
4
78
73
34
48
71
71
61
143
99
39
21
113
81
153
81
2
390
109
151
120
166
205
358
132
142
7
225
331
65
166
105
117
150
209
137
100
22
409
293
556
292
9
1414
394
548
435
499
453
1109
505
710
43
662
686
564
410
488
548
426
1794
725
319
23
71
51
97
51
2
249
69
97
77
91
98
207
89
94
5
134
152
49
98
100
167
102
193
151
166
24
224
160
303
159
5
768
214
297
236
273
248
605
272
325
23
360
376
248
223
338
333
612
276
519
207
25
72
52
98
51
2
250
70
97
77
91
85
206
90
95
6
125
130
61
78
133
124
141
123
295
92
26
36
26
49
26
1
126
35
49
39
45
48
101
43
46
3
64
75
24
46
45
78
53
116
101
79
13
五 交通分配预测
交通分配预测用户均衡交通分配模型，相关公式为：
a
m i n z( x)
a
t a ( )d
0
s.t.
f kij
tij
k
f kij
0
x a
ij
ij
f k
a ,k
i
j
k
式中： xa —— 路段 a 的车辆数；
t a
( x a ) —— 路段 a 的广义出行时间；
f k
ij —— 小区 i 到小区 j 的第 k 条路径上的车辆数；
t ij
—— 小区 i 到小区 j 的机动车出行量；
ij
ij
1 ，否则
ij
0 。
a ,k —— 常系数，当路段 a 属于从小区 i 到小区 j 的第 k 条路径时，
a ,k
a ,k
利用 transcad 软件进行分配得到的网络流量图
2.4 如下
图 2.4 网络流量图
六 社会经济发展预测
社会经济发展预测是开展弹性系数法预测的基础，本次设计主要针对 GDP 数据开展预测，要注意对
14
GDP 数据开展组合预测，如可以采用指数
、回归分析法、增长率法、灰色预测法等方法进行。
表 2.8
长沙市历年 GDP发展变化
年份
GDP 总值（亿元）
年份
GDP 总值（亿元）
1998
542.85
2005
1519.90
1999
588.44
2006
1790.66
2000
656.41
2007
2190.25
2001
728.08
2008
3000.98
2002
812.9
2009
3744.8
2003
928.22
2010
4500
2004
1108.85
在这里我们按照按回归分析法预测得到以后几年的 GDP 发展变化趋势及相关数据根据长沙市经济发
展历史资料，进行线性回归得到从 1998 年开始的回归方程： y 306.8 x 613116 ，相关系数为 0.8424 ，
x 为年数， y 为 GDP,得到 2020 年的经济总量为 6620 亿元， 2033 年的经济总量为 10608.40 亿元。按回归分析法得到历年 GDP 发展变化趋势图 2.5
GDP发展线性预测
5000
）
元
亿
（
P
D
G
4000
3000
2000
1000
y = 306.8x - 613116
2
R = 0.8424
0
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
2012
-1000
时间（年）
图 2.5 GDP 发展趋势图
按回归分析法计算出预测期经济指标的数值，计算结果如表
2.9
表 2.9
线性回归 - 历年 GDP总值
年份
GDP总值
年份
GDP总值
年份
GDP总值
年份
GDP总值
（亿元）
（亿元）
（亿元）
（亿元）
1998
542.85
2007
2190.25
2016
5392.8
2025
8154
1999
588.44
2008
3000.98
2017
5699.6
2026
8460.8
2000
656.41
2009
3744.8
2018
6006.4
2027
8767.6
2001
728.08
2010
4500
2019
6313.2
2028
9074.4
2002
812.9
2011
3858.8
2020
6620
2029
9381.2
2003
928.22
2012
4165.6
2021
6926.8
2030
9688
2004
1